专访数据专家闫同柱:数据管理与数据解析深度融合 ,打造山东样板

2022-08-04 13:42 大众报业·风口财经阅读 (28329) 扫描到手机

风口财经记者 娄花

  数据正在推动一场新的工业革命,国家层面,《“十四五”数字经济发展规划》、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等重磅文件陆续出台,明确提出“加快培育数据要素市场”。

  近日,首届中国算力大会数据解析与算力发展创新应用分论坛在济南举行,数据成为关注热点,风口财经记者专访了北京信息化和工业化融合服务联盟理事长、世纪纵横(北京)管理咨询有限公司董事长闫同柱,他认为,政策把数据提到了一个比较高的高度,将数据定义为与土地、劳动力、技术、资本等并列的第五大生产要素,数据产业包含数据生产、采集、存储、加工、服务等各环节,随着数字经济政策的进一步深入落实,数据产业化有望加速发展。

数据模型优化组合实现产业链协同创新

  工业互联网平台发展,将会有力推动产业链供应链的协同创新发展,必然涉及到海量异主、异构、异地数据,这些数据如何实现跨系统、跨平台、跨部门、跨行业、跨领域、跨区域乃至跨境的安全流动和有序共享?闫同柱表示,数据解析系统可以解决产业链供应链的问题。数据解析体系是一套对所有数字对象进行有效管理的体系架构,数据解析体系为数字对象提供标识注册、解析定位、数据定义、安全控制、智能协作等功能,解决数据要素在各类异主、异构、异地系统间互联互通互操作难题,为数据要素的安全流动和有序共享提供基础支撑。产业链供应链的每个环节都要快速响应,拉动整个产业转型升级,带动所有的要素同时上平台,不是线性连接,而是并行连接,通过数据模型随时优化组合,实现产业链协同创新,实现产业链的升级和产业集群升级,引发产业革命。

  消费级互联网的链接,对生活方式发生了很大的改变,让消费、生产更为便利。闫同柱认为,未来工业互联网要跟消费级互联网打通,通过跟客户的交互后,对客户进行大数据分析,借助客户的反馈,反向推动研发,对生产工艺、供应链同步调整,让产品从工艺、技术、元器件、功能、性能多方面升级迭代。“厂家会更多更快的知道客户关心什么,需要什么,然后快速响应,并且具备个性化定制的能力,生产模式从原来的产品导向转换到到客户导向,而不仅仅起到降本增效的作用。”他说。

  《数据管理能力成熟度评估模型》(简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

从数据共享到数据全面管理

  DCMM与数据解析体系是什么关系?闫同柱认为,两者为深度融合,相互促进的关系。DCMM主要是通过八大能力域:数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期,提高数据资产价值,提高数据质量,提高数据安全,提高数据应用。数据解析体系是解决数据叫什么?解决数据是什么?解决数据在哪里?解决数据可信赖?要发挥数据价值和作用,数据首先互联互通,能够解析、互操作,DCMM与数据解析是紧密协同的关系。

  具体来说,在数据治理融合方面,DCMM在数据治理方面主要是从企业的角度,其核心内涵是企业对数据进行全面管理的一套体系,包含数据质量管理、数据标准管理、数据安全管理、数据应用管理以及数据管理相关的组织、制度、流程、机制等。数据解析体系主要从跨行业、跨领域、跨地域、跨业务、跨系统、跨部门的角度,通过建立“我的数据我做主、你的信息你负责”的数据确权机制,通过实现“物理上分散、逻辑上统一”的数据存储方式,通过创建“权属清晰化、公开自主化、共享秩序化”的数据共享秩序,通过形成“产业链上每一个节点都获益、价值链上每一个角色都各取所需”的数据利益格局,从而实现数据确权由权责模糊向权责清晰转变;数据存储由集中式向分布式转变;数据共享由无序不愿共享向安全有序共享转变;数据收益由个体独赢向参与各方共赢转变。

  在数据架构融合方面,DCMM主要是通过企业级数据模型了解与企业业务经营、管理和决策相关联的核心业务数据有哪些,利用数据分布图掌握业务数据在哪里,部署数据集成环境实现数据高效共享问题。数据解析体系是一种实现快响应、低成本、高效率、轻量化、弱风险的分布式数据管理的一种数据架构。

  在数据标准融合方面,DCMM主要是通过数据标准化,来打通数据,提升数据质量,促进数据共享。数据解析体系是通过数据的可标识,可访问及数据定义可识别,使异构系统间可互通数据,有利于数据互联互通,解决数据不能共享问题。DCMM是提出了通过数据标准化来实现数据共享的要求,而数据解析体系提供了一套解决数据共享的工具。

  数据在产业链之间互联互通,可以满足客户个性化和快速交付需求,数据自由流通,快速解析和互操作,可以提高业务运转的速度和业务运营的效率,解决了数据资源化的问题,保证业务快速。如果上升到数据资产的问题,还需要新产品的研发,市场机会的把握,跟产品结合在一起,让算法形成软部件,变成资产,最后实现数据交易,变成数据资本。

  闫同柱总结,数据的管理和应用分为三个层面,第一层面为管理层面,第二层面为业务层面,第三层面是资本层面。

打造样板工程

  山东数字经济、工业互联网、新旧动能转换等工作表现比较突出。其中,海尔卡奥斯、浪潮云洲、蓝海工业互联网平台,橙色云互联网设计有限公司的橙色云工业产品协同研发平台4家入选国家级“双跨”工业互联网平台,位居全国第二。2021年山东数字经济的总量突破3.5万亿,规模位居全国第三。

  闫同柱表示,山东充分发挥自身优势,在Handle全球根节点基础设施在山东建成一年时间内,已经在山东港口跨境贸易、食品溯源、智慧园区等领域进行了广泛的应用。他建议,山东加快搭建山东省数据解析体系,对我国数据基础制度体系建设提出“山东经验”,为破解我国各类数据交易所的共性难题拿出“山东方案”。

  “世纪纵横作为12家中国电子信息行业联合会数据管理能力成熟度评估机构之一,拥有充分的数据管理能力成熟度评估能力,世纪纵横也是北京信息化和工业化融合服务联盟理事长单位,在联盟里面发挥了重要的作用。两化融合联盟包含55家头部企业,成立了20多个专委会、分会、工委会,搭建工业互联网的平台体系,推动北京市两化融合工作、数字转型工作、DCMM工作。”闫同柱说,企业会发挥优势和特长,加深跟山东包括青岛的合作,推动DCMM跟数据解析体系的深度融合,打造出样板工程。